• Com nosso primeiro módulo de formação em análise de dados você desenvolve suas habilidades em introdução à computação e conceitos de dados, e explora as subáreas da área de dados.

• Aprenda por que o Python é a linguagem preferida dos profissionais de dados, explore as IDEs mais usadas e aprimore suas habilidades em variáveis, operadores, condicionais, laços de repetição e funções.




• Descubra como trabalhar com arquivos e bibliotecas, além de aprimorar suas habilidades com try/except.

• Nosso terceiro módulo é focado em Python básico para análise de dados, orientação a objetos e estrutura de dados.




• Aprenda a trabalhar com objetos e classes, aprimore suas habilidades em estrutura de dados e descubra como aplicar esses conceitos na ciência de dados.

• Nosso quarto módulo é focado na introdução à visualização de dados, com ênfase em bibliotecas de visualização de dados, imagens e Numpy.




• Aprenda a criar visualizações impactantes para seus dados e desenvolva suas habilidades em manipulação de imagens e dados numéricos.




• Comece a trabalhar em seu próprio projeto prático e obtenha experiência prática em análise de dados.

• Desenvolva suas habilidades em processos fundamentais, incluindo preparação e tipagem de dados, além de operações vetoriais e arrays mascarados.




• Aprenda a utilizar as ferramentas necessárias para lidar com dados complexos.

• Aprimore suas habilidades em matemática e estatísticas aplicadas.




• Desenvolva seu conhecimento em funções, conjuntos, estudo das probabilidades e estatística descritiva.




• Aprenda a utilizar as ferramentas e técnicas necessárias para analisar e interpretar dados complexos.

• Desenvolva suas habilidades em bancos de dados relacionais, entidades de relacionamentos e SGBD.




• Aprenda a utilizar SQL e desenvolva sua capacidade em definição de dados (DDL), linguagem de manipulação de dados (DML), linguagem de consulta de dados (DQL), linguagem de controle de dados (DCL) e linguagem de transação de dados (CL).

• Desenvolva sua expertise em pandas, data frames, séries e tipagem de dados.




• Aprenda a realizar consultas em arquivos, pivoteamento, filtragem e join.

• Aprenda os conceitos fundamentais do storytelling e como colocá-lo em prática para impactar o público.




• Domine a visualização de dados e prepare-se para o projeto prático.

Sim. Após você terminar os dois módulos desta formação (introdução à ciência de dados e o analista de dados) você estará apto para atuar no mercado.

Esta formação busca te preparar para a área de analista de dados mesmo que você não tenha conhecimento nesta área. O programa conta com um módulo introdutório que ajuda a nivelar o conhecimento de todos(as) os(as) alunos(as).

Sim, os nossos mentores são profissionais que atuam no mercado e irão compartilhar a experiência deles nas aulas ao vivo.

O mentor será o mediador do seu conhecimento. Ele te ajudará a entender os conceitos que serão colocados em prática nas aulas. Através de uma metodologia que busca fazer com que o aluno pratique bastante sendo o protagonista da sua aprendizagem.

Sim, as aulas são gravadas para que você possa recuperar alguma aula perdida ou ainda rever conteúdos. Mas sua presença ao vivo é essencial para nossa metodologia e seu aprendizado.

Sim. Ao finalizar cada módulo você receberá um certificado que além de validar o conhecimento que você adquiriu até o momento, poderá ser utilizado como "horas complementares" na sua graduação.

Temos várias opções de investimento para esta formação, com e sem carência para começar a pagar, porém o ISA não está disponível.

Sim, no contrato educacional existem regras para o sucesso do aluno. Logo se em algum momento você não seguir algo que esteja no contrato você poderá ser cancelado.

Estima-se que o aluno, em média, precisará de 15h semanais para o desenvolvimento de suas atividades síncronas e assíncronas. Ressaltamos que a carga horária sugerida ao(à) aluno(a) está diretamente ligada à sua dedicação e, com o propósito de tratar todos(as) de forma igual. Sendo assim, este número pode variar de pessoa para pessoa, dado o background pré-existente de cada, a facilidade de aprendizado, organização, etc.

• Ter 18 anos;




• Ensino médio completo;




• Ter disponibilidade horários (Síncronos e Assíncronos):




• Aulas ao vivo nas sextas-feiras das 19h às 22h30min e alguns sábados das 8h às 11h30min (encontros síncronos);




• Infraestrutura: computador com 4g de memória ram, webcam, microfone e internet rápida.




• Comprometimento, dedicação e muita vontade de aprender!

Utilizamos o Classroom do Google como ambiente virtual de aprendizagem. Nele constam materiais complementares como: conteúdos, vídeos, atividades e desafios. Além disso, será por ele que você fará as entregas das atividades.