Escrita Programa starter Data Science com borda
turma do programa starter

Tenho Interesse




Sobre o programa

O Programa Starter Data Science é um curso? Não! Te decepcionei? Calma que vou te explicar e te mostrar que é muito mais do que isso!

Um dos programas mais completos de formação em Data Science (ciência de dados), que preparará você para atuar em uma das profissões mais demandadas no mercado. Você aprenderá desde o básico de análise de dados, estatística e programação até aspectos avançados, incluindo engenharia de dados e machine learning (aprendizado de máquina), e irá desenvolver aplicações inteligentes capazes de prever comportamentos de clientes, sugerir produtos e serviços, e resolver uma série de problemas do cotidiano gerando valor para os negócios e sociedade como um todo. Contará com um time de apoio para preparar e conectar você com oportunidades de trabalho.

Mulher sorrindo

O QUE FAZ UMA PESSOA
CIENTISTA DE DADOS?

Já ouviu falar em Big Data ou então que os dados são a nova moeda desse século? Te explico o motivo: Saber lidar com dados é mais do que necessário. Empresas precisam entender como seus consumidores se comportam, qual perfil e tendências de consumo eles possuem, por exemplo. Além de poder "prever" quais produtos serão sucesso ou não, dependendo das análises de dados.

Além da coleta imensa de dados que já temos atualmente, saber interpretar e extrair análises e relatórios destes dados é o que os torna tão valiosos. E é por isso que a profissão de cientista de dados está em crescente demanda, sendo um profissional altamente valorizado e necessário pelas empresas. Em outras palavras, sobram vagas, os salários são acima da média e a perspectiva de carreira é gigantesca!

Porque essa formação
é completa e inédita?

Mulher sorrindo e segurando post it com escrita 'Programa Starter Data Science'

Podemos começar falando da carga horária de 1000h, porém isso é só um número.

O Programa Starter Data Science é um programa de formação completa, que passa pela área de dados, com suas várias disciplinas, e foca no ensino de Data Science. Ao final da formação o profissional estará capacitado a entender as várias frentes de trabalho na área de dados, como desenvolver análises e construir modelos de Machine Learning.

Além disso, como nos demais programas da Growdev, você poderá atuar em projetos reais demandados por empresas, terá um desenvolvimento de softskills e contará com um time de empregabilidade engajado em colocar você em contato com as melhores oportunidades de trabalho.


Projetos reais

Esse é um dos grandes diferenciais do nosso programa. Você irá atuar em projetos contratados por empresas, obtendo uma experiência real no desenvolvimento de uma interface. Além de aplicar os conhecimentos técnicos adquiridos, você também terá contato com metodologias ágeis e ferramentas utilizadas em projetos reais.

Imagem com tela de computador e smartphones

Seus futuros mentores

Contamos com um time de profissionais altamente qualificados, com experiência no mercado de produtos digitais.


Foto do rosto de Leonardo Schmidt

Leonardo Schmidt

Cientista de Dados
da NBRTech

Empresas que contratam
nossos alunos


Bacana né? E sabe por que o Programa Starter Data Science possui um ALTO GRAU DE EMPREGABILIDADE?

SETOR EXCLUSIVO FOCADO NA EMPREGABILIDADE

A nossa área de empregabilidade trabalha exclusivamente para os growdevers com o propósito de acelerar a entrada dos nossos profissionais em formação no mercado de trabalho.

CONEXÃO COM EMPRESAS E COM PROFISSIONAIS DO MERCADO

Periodicamente, convidamos profissionais e empresas referências na área de tecnologia para darem palestras exclusivas aos growdevers, contando sua trajetória e compartilhando experiências reais de quem já atua na área.

Mulher olhando para frente segurando algumas folhas de papél na mão esquerda e uma caneta na mão direita

Principais tecnologias

As tecnologias ensinadas no programa são direcionadas para o que as empresas demandam atualmente


Pague somente quando estiver trabalhando

Confiamos tanto na qualidade do nosso programa e no potencial dos nossos alunos, que aqui você paga somente quando estiver trabalhando. Com o ISA (Income Share Agreement) você faz o programa inteiro sem custo nenhum, caso aprovado no processo de seleção, e só comece a pagar quando estiver recebendo uma renda mensal.

Além disso, o ISA garante que caso você perca essa renda, não seja necessário pagar pelo programa até obtê-la novamente.

moedas

Como ingressar no Programa?

As vagas para o Programa Starter Data Science são limitadas, e para ingressar é necessário passar por um processo seletivo. Esse processo será dividido por etapas. Em cada uma delas você receberá as orientações necessárias do nosso time comercial e de pessoas.

Imagem

Quais são os pré-requisitos?

O primeiro e mais importante é estar disposto(a) a se dedicar fortemente por cerca de 1 ano para atingir os seus objetivos! Para o Programa, não é necessário conhecimento prévio em programação ou ciência de dados, mas os pré-requisitos são:

  • Ter o ensino médio completo;
  • Possuir um computador/notebook com conexão à internet, que não prejudique o acompanhamento das aulas ao vivo;
  • Possuir webcam e microfone;
  • Disponibilidade semanal mínima de 20h para participar dos encontros ao vivo e realizar as atividades e desafios propostos.

Informações

enfeite
  • relógio CARGA HORÁRIA:

    1000h

  • bateria TEMPO DE DURAÇÃO:

    Aproximadamente um ano

  • ponto de localização INÍCIO:

    outubro/2022

  • botão de play AULAS AO VIVO
  • lampada DEDICAÇÃO MÉDIA:

    20 horas semanais

Dedicação média de 20h semanais, distribuídas entre as aulas síncronas e as atividades e desafios disponibilizados na plataforma! É puxado mesmo!

Corra! As vagas para a 2ª edição do Programa Starter Data Science são limitadas!

PREPARADO PARA INICIAR SUA NOVA CARREIRA?

Nosso processo seletivo funciona por etapas, e a primeira delas é demonstrar seu interesse preenchendo o formulário.


Fique tranquilo, após enviar a inscrição, nós entraremos em contato com você em breve para te passar os próximos passos!

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